欧洲工业尤其是德国工业

mabihajahan5563

拥有来自现代化工厂的数据宝库，这些工厂拥有世界一流的自动化和机器人技术能力。现在，为了能够参与国际竞争，为“德国制造的人工智能”的发展建立一个坚实的生态系统非常重要。根据会议白皮书，以下因素对于成功至关重要：数据基础设施的开发和扩展更高水平的数字和技术素养深入的跨学科合作风险偏好加上大量公共和私人资源接受并促进社会对新技术和初创企业的积极看法“没有道德就没有经济”在数据流的世界中，带着价值观指南针旅行变得越来越重要。

因此ZEI基金会​​在会议上提出了以下问题：我们需要基本的数字权利吗？自年以来，一群忠诚的公民在ZEI基金会的支持下一直致力于制定《欧洲数字基本权利宪章》。该宪章在篇文章中提出了数据保护、大数据处理、人工智能、机器人和 丹麦电话号码数据 社会行为控制的原则。我院也参与了这场辩论，并参与了“人工智能高层小组”和“学习系统”平台。我的体会：促进负责任和以人为本的技术开发非常重要——如果没有明确定义的道德框架，它就无法发挥作用。生态系统是在头脑中创建的：以积极的心态更快地推进创新积极的创业心态已经成为湾区DNA的一部分。



除了具有挑战性的伦理讨论之外，人工智能提供的机会始终处于硅谷的最前沿——毫无疑问，我们在德国仍然需要保持这种态度。在参观斯坦福大学和伯克利大学、硅谷机器人联合办公空间和NVIDIA公司期间，我们还获得了对硅谷创新生态系统的令人兴奋的见解。德国高科技格局的差异并不在于技术或企业格局，而在于所有参与者互动的方式。企业、初创企业和大学环境紧密合作，组织摩擦很少，心态相似：即使在学习期间，重点也是创业：（联合）创新研究和开发。在我看来，这种心态是欧洲人工智能发展的关键区别。我们可以从这种创新力量和心态中学到很多东西——特别是我们如何更好地利用我们自己现有的潜力。