地点 关系状态 针对特定利益与

jannatsubah806

以下是分割测试的一些良好起点的基本列表： 性别 年龄更广泛的目标 图像 这包括使用相同的图像，但略有不同，例如边框、阴影等（只需确保您的更改符合Facebook 的广告准则即可！） 广告标题 广告正文 着陆页 关于广告集的简要说明 Facebook 的广告算法在从广告集中选择“最喜欢的”广告时可能过于激进。如果广告集中的一个广告似乎比其他广告效果更好，Facebook 会将大部分流量（以及您的大部分预算）集中到该“最喜欢的”广告上。

Facebook 常常会操之过急，在没有足够的数据做出准确决策之前 捷克电子邮件列表 就决定“获胜者”。 这将导致您的分析出现偏差，因为广告集中的其他广告将无法获得有意义的分析所需的展示次数。 Facebook 已采取措施通过实施广告集模型并允许在广告集级别分配预算来解决此问题，但如果您在广告集中对广告设计进行拆分测试，该问题仍然可能会出现。您可以通过以下两种方法之一来解决此问题。 第一个是将“最喜欢的”广告暂停足够长的时间，以便其他广告能够跟上收到的展示次数。



然而，暂停可能会导致 Facebook 选择另一则广告。这意味着您必须密切关注您的广告系列，在广告成为“最爱”时暂停它们，直到您的所有广告都有足够的数据进行正确分析。 第二种解决方案是为每个广告创建完全不同的广告集，这样您就可以为正在测试的每个广告变体有效地分配预算。这显然需要更多的前期工作，因为创建大量广告集（每个广告集仅包含一个广告）可能会非常乏味（特别是如果您正在测试许多不同的变体）。然而，在初始设置之后，该解决方案更像是“设置后就忘记它”，而不是必须暂停特定广告以实现均匀的流量分配。